Будучи моделью SOTA класса 30B, GLM-4.7-Flash предлагает новую опцию, которая сбалансирована по производительности и эффективности. Модель дополнительно оптимизирована для использования в агентских сценариях кодирования, что улучшает возможности кодирования, долгосрочное планирование задач и совместную работу с инструментами. Она достигла лидирующих позиций среди моделей с открытым исходным кодом того же размера в нескольких текущих публичных рейтингах.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerlogit_biasobjectlogprobsbooleantop_logprobsintegerresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectinclude_reasoningboolean