Модели и ценыЧатВопросы

Z.ai: GLM 4.5Vgenerative

z-ai
z-ai/glm-4.5v
Попробовать в чате
Откроется чат с этой моделью

Описание

GLM-4.5V is a vision-language foundation model for multimodal agent applications. Built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 106B parameters and 12B activated parameters, it achieves state-of-the-art results in video understanding,...

Возможности

visiontoolsjsonreason

Модальности

Вход
textimage
Выход
text

Характеристики

Контекст
65 536 ток.
Тип
generative
Выпущена
август 2025 г.

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="ig-•••",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.5v",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Поддерживаемые параметры запроса

modelstringобязательный
Идентификатор модели.
messagesarrayобязательный
Список сообщений диалога (роль + содержимое).
temperaturenumber
Случайность вывода, 0–2. По умолчанию 1.
max_tokensinteger
Максимум токенов в ответе.
top_pnumber
Nucleus-сэмплирование, 0–1.
top_kinteger
Ограничение сэмплирования top-K токенами.
stopstring | string[]
Стоп-последовательности.
frequency_penaltynumber
Штраф за повторы, −2…2.
presence_penaltynumber
Штраф за присутствие, −2…2.
repetition_penaltynumber
Штраф за повторение токенов.
seedinteger
Фиксация для воспроизводимости.
response_formatobject
{ "type": "json_object" } — гарантированный JSON.
toolsarray
Описание функций для tool-calling.
tool_choicestring | object
Управление выбором инструмента: «auto», «none» или конкретный.
reasoningobject
Настройки рассуждения: усилие, бюджет токенов, видимость.
include_reasoningboolean
Включать цепочку рассуждений в ответ.

Цены ₽ / 1M токенов

Ввод46,20
Вывод138,60
Чтение из кэша8,47