Riverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант в линейке Sourceful Riverflow 2.5, идеально подходящий для высококачественного управления и требовательных к качеству результатов. Серия Riverflow 2.5 — это унифицированное семейство моделей для преобразования текста в изображение и изображения в изображение, которое рассматривает генерацию как производственный процесс, используя интегрированную модель рассуждений для планирования многошаговых изменений и оценки кандидатов перед принятием результата. Riverflow 2.5 сочетает свои рассуждения с сочетанием закрытых и открытых моделей диффузии изображений для обеспечения большей точности и управляемости. Усилия по рассуждению можно контролировать с помощью параметра рассуждений (низкий/средний/высокий/очень высокий) — более высокие уровни выполняют больше проходов редактирования и применяют более строгий внутренний оценщик, при этом очень высокий уровень подходит для пакетных запусков, которым требуется высокая повторяемость. Он генерирует изображения в разрешениях 1K, 2K и 4K и принимает до 10 входных изображений для редактирования. Ценообразование динамическое: стоимость окончательно определяется для каждого задания по завершении на основе оплачиваемой обработки, поэтому она зависит от усилий по рассуждению, разрешения и сложности редактирования, а не от фиксированной ставки за изображение. Дополнительные функции (через image_config): - Пользовательский рендеринг шрифтов через font_inputs (макс. 2) для соответствия фирменному стилю, интервалам и жирности. - Пользовательская оценка через scoring_prompt и scoring_rubric, чтобы модель рассуждений оценивала и направляла каждого кандидата по критериям, которые важны для вас. - Управление фоном через background_mode (original, transparent, solid) и background_hex_color. Подробности см. в документации по генерации изображений: https://openrouter.ai/docs/features/multimodal/image-generation Примечание: Sourceful устанавливает ограничение на размер запроса в 4,5 МБ, поэтому настоятельно рекомендуется передавать URL-адреса изображений вместо данных Base64.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.images.generate(
model="sourceful/riverflow-v2.5-pro",
prompt="Акварельный лис в снежном лесу",
n=1,
)
print(resp.data[0].b64_json[:32])modelstringобязательныйpromptstringобязательныйreasoningobjectreasoning_effortstringinclude_reasoningbooleanГенерация медиа (аудио/изображения) тарифицируется по фактической стоимости провайдера — итоговая цена хода видна в чате сразу после ответа.