Riverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Riverflow 2.5 от Sourceful, лучший для производственных развертываний и рабочих процессов, критичных к задержкам. Серия Riverflow 2.5 — это унифицированное семейство систем преобразования текста в изображение и изображения в изображение, которое рассматривает генерацию как производственный процесс, используя интегрированную модель рассуждений для планирования многошаговых изменений и оценки кандидатов перед принятием результата. Riverflow 2.5 сочетает их рассуждения со смесью открытых моделей диффузии изображений для обеспечения большей точности и управляемости. Усилия по рассуждению контролируются параметром reasoning (низкий/средний/высокий) — более высокие уровни делают больше проходов редактирования и применяют более строгий внутренний судья, в то время как более низкие уровни возвращают результат быстрее для раннего исследования. Он генерирует изображения с разрешением 1K и 2K (без 4K) и принимает до 4 входных изображений для редактирования. Цены являются динамическими: стоимость окончательно определяется для каждого задания по завершении на основе оплачиваемой обработки, поэтому она масштабируется в зависимости от усилий по рассуждению, разрешения и сложности редактирования, а не фиксированной ставки за изображение. Дополнительные функции (через image_config): - Пользовательский рендеринг шрифтов через font_inputs (максимум 2) для соответствия фирменному написанию, интервалам и жирности - Пользовательская оценка через scoring_prompt и scoring_rubric, чтобы модель рассуждений оценивала и направляла каждого кандидата в соответствии с вашими критериями - Управление фоном через background_mode (оригинальный, прозрачный, сплошной) и background_hex_color Подробности смотрите в документации по генерации изображений: https://openrouter.ai/docs/features/multimodal/image-generation Примечание: Sourceful устанавливает ограничение на размер запроса в 4,5 МБ, поэтому настоятельно рекомендуется передавать URL-адреса изображений вместо данных Base64.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.images.generate(
model="sourceful/riverflow-v2.5-fast",
prompt="Акварельный лис в снежном лесу",
n=1,
)
print(resp.data[0].b64_json[:32])modelstringобязательныйpromptstringобязательныйreasoningobjectreasoning_effortstringinclude_reasoningbooleanГенерация медиа (аудио/изображения) тарифицируется по фактической стоимости провайдера — итоговая цена хода видна в чате сразу после ответа.