Модели серии Qwen3.5 native vision-language Plus построены на гибридной архитектуре, которая объединяет механизмы линейного внимания с разреженными моделями Mixture-of-Experts, достигая более высокой эффективности инференса. В различных оценках задач серия 3.5 стабильно демонстрирует производительность наравне с передовыми моделями. По сравнению с серией 3, эти модели демонстрируют значительный скачок вперед как в чисто текстовых, так и в мультимодальных возможностях.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.5-plus-02-15",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegerstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberseedintegerlogprobsbooleantop_logprobsintegerresponse_formatЦена зависит от длины промпта (пороги: 255 999 токенов). Считается по числу токенов во входном запросе.
structured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectinclude_reasoningboolean