Серия моделей встраивания Qwen3 является последней проприетарной моделью семейства Qwen, специально разработанной для задач встраивания текста и ранжирования. Эта серия наследует исключительные многоязычные возможности, способность понимать длинные тексты и навыки рассуждения от своей базовой модели. Серия Qwen3 Embedding представляет значительные достижения в нескольких задачах встраивания текста и ранжирования, включая поиск текста, поиск кода, классификацию текста, кластеризацию текста и битекстовый майнинг.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.embeddings.create(
model="qwen/qwen3-embedding-8b",
input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])modelstringобязательныйinputstring | string[]обязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerlogit_biasobjectlogprobstop_logprobsintegerresponse_formatobject