Серия моделей Qwen3 Embedding — это новейшие проприетарные модели семейства Qwen, специально разработанные для задач встраивания текста и ранжирования. Эта серия унаследовала исключительные многоязычные возможности, способность понимать длинные тексты и навыки рассуждения от своей базовой модели. Серия Qwen3 Embedding представляет собой значительный прогресс в решении множества задач встраивания текста и ранжирования, включая извлечение текста, извлечение кода, классификацию текста, кластеризацию текста и битекстовый анализ.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.embeddings.create(
model="qwen/qwen3-embedding-4b",
input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])modelstringобязательныйinputstring | string[]обязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerresponse_formatobject