Модели и ценыЧатВопросы
Модели и цены/Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instructgenerative

qwen
qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct
Попробовать в чате
Откроется чат с этой моделью

Описание

Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.

Возможности

visionjson

Модальности

Вход
textimage
Выход
text

Характеристики

Контекст
131 072 ток.
Тип
generative
Выпущена
февраль 2025 г.

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="ig-•••",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Поддерживаемые параметры запроса

modelstringобязательный
Идентификатор модели.
messagesarrayобязательный
Список сообщений диалога (роль + содержимое).
temperaturenumber
Случайность вывода, 0–2. По умолчанию 1.
max_tokensinteger
Максимум токенов в ответе.
top_pnumber
Nucleus-сэмплирование, 0–1.
top_kinteger
Ограничение сэмплирования top-K токенами.
stopstring | string[]
Стоп-последовательности.
frequency_penaltynumber
Штраф за повторы, −2…2.
presence_penaltynumber
Штраф за присутствие, −2…2.
repetition_penaltynumber
Штраф за повторение токенов.
seedinteger
Фиксация для воспроизводимости.
logit_biasobject
Смещения вероятностей отдельных токенов.
logprobsboolean
Возвращать логарифмы вероятностей токенов.
top_logprobsinteger
Сколько наиболее вероятных токенов возвращать вместе с logprobs.
response_formatobject
{ "type": "json_object" } — гарантированный JSON.
structured_outputsboolean
Строгий вывод по JSON-схеме (json_schema в response_format).

Цены ₽ / 1M токенов

Ввод61,60
Вывод77,00
Чтение из кэша30,80