Sonar Deep Research — это модель, ориентированная на исследования, предназначенная для многоэтапного поиска, синтеза и анализа сложных тем. Она автономно ищет, читает и оценивает источники, уточняя свой подход по мере сбора информации. Это позволяет генерировать исчерпывающие отчеты в таких областях, как финансы, технологии, здравоохранение и текущие события. Примечания о ценообразовании ([Источник](https://docs.perplexity.ai/guides/pricing#detailed-pricing-breakdown-for-sonar-deep-research)) - Входные токены состоят из токенов подсказки (запрос пользователя) + токенов цитирования (это обработанные токены из запущенных поисковых запросов). - Deep Research выполняет несколько поисковых запросов для проведения исчерпывающего исследования. Поисковые запросы оцениваются в 5 долларов за 1000 поисковых запросов. Запрос, выполняющий 30 поисковых запросов, будет стоить 0,15 доллара на этом этапе. - Рассуждения — это отдельный шаг в Deep Research, поскольку он осуществляет обширные автоматизированные рассуждения по всему материалу, который он собирает на этапе исследования. Токены рассуждений здесь немного отличаются от CoT в ответе — это токены, которые мы используем для рассуждений по исследовательскому материалу перед генерацией результатов с помощью CoT. Токены рассуждений оцениваются в 3 доллара за 1 миллион токенов.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="perplexity/sonar-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegerfrequency_penaltynumberpresence_penaltynumberreasoningobjectinclude_reasoningbooleanweb_search_optionsobject