Модели и ценыЧатВопросы
Модели и цены/Perplexity: Embed V1 0.6B

Perplexity: Embed V1 0.6Bembedding

perplexity
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b

Описание

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency...

Модальности

Вход
text
Выход
embeddings

Характеристики

Контекст
32K ток.
Тип
embedding
Выпущена
март 2026 г.

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="ig-•••",
)

resp = client.embeddings.create(
    model="perplexity/pplx-embed-v1-0.6b",
    input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])

Поддерживаемые параметры запроса

modelstringобязательный
Идентификатор модели.
inputstring | string[]обязательный
Текст или массив текстов для векторизации.
temperaturenumber
Случайность вывода, 0–2. По умолчанию 1.
max_tokensinteger
Максимум токенов в ответе.
top_pnumber
Nucleus-сэмплирование, 0–1.
top_kinteger
Ограничение сэмплирования top-K токенами.
frequency_penaltynumber
Штраф за повторы, −2…2.
presence_penaltynumber
Штраф за присутствие, −2…2.
web_search_optionsobject
Параметры встроенного веб-поиска.

Цены ₽ / 1M токенов

Ввод0,31
Вывод0