Модели и ценыЧатВопросы
Модели и цены/OpenAI: Text Embedding 3 Large

OpenAI: Text Embedding 3 Largeembedding

openai
openai/text-embedding-3-large

Описание

text-embedding-3-large is OpenAI's most capable embedding model for both english and non-english tasks. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two...

Возможности

json

Модальности

Вход
text
Выход
embeddings

Характеристики

Контекст
8 192 ток.
Тип
embedding
Выпущена
октябрь 2025 г.

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="ig-•••",
)

resp = client.embeddings.create(
    model="openai/text-embedding-3-large",
    input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])

Поддерживаемые параметры запроса

modelstringобязательный
Идентификатор модели.
inputstring | string[]обязательный
Текст или массив текстов для векторизации.
temperaturenumber
Случайность вывода, 0–2. По умолчанию 1.
max_tokensinteger
Максимум токенов в ответе.
max_completion_tokensinteger
Максимум токенов в ответе (современный псевдоним max_tokens).
top_pnumber
Nucleus-сэмплирование, 0–1.
stopstring | string[]
Стоп-последовательности.
frequency_penaltynumber
Штраф за повторы, −2…2.
presence_penaltynumber
Штраф за присутствие, −2…2.
seedinteger
Фиксация для воспроизводимости.
logit_biasobject
Смещения вероятностей отдельных токенов.
logprobsboolean
Возвращать логарифмы вероятностей токенов.
top_logprobsinteger
Сколько наиболее вероятных токенов возвращать вместе с logprobs.
response_formatobject
{ "type": "json_object" } — гарантированный JSON.
structured_outputsboolean
Строгий вывод по JSON-схеме (json_schema в response_format).

Цены ₽ / 1M токенов

Ввод10,01
Вывод0