OpenAI o4-mini-high — это та же модель, что и [o4-mini](/openai/o4-mini), но с установленным параметром reasoning_effort на high. OpenAI o4-mini — это компактная модель для логических рассуждений серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной производительности при сохранении сильных мультимодальных и агентных возможностей. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует конкурентоспособные результаты в рассуждениях и кодировании на таких бенчмарках, как AIME (99,5% с Python) и SWE-bench, превосходя свою предшественницу o3-mini и даже приближаясь к o3 в некоторых областях. Несмотря на меньший размер, o4-mini демонстрирует высокую точность в задачах STEM, визуальном решении проблем (например, MathVista, MMMU) и редактировании кода. Она особенно хорошо подходит для сценариев с высокой пропускной способностью, где задержка или стоимость являются критически важными. Благодаря своей эффективной архитектуре и усовершенствованной тренировке с использованием обучения с подкреплением, o4-mini может объединять инструменты, генерировать структурированные выходные данные и решать многоэтапные задачи с минимальной задержкой — часто менее чем за минуту.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="openai/o4-mini-high",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйmax_tokensintegerseedintegerresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectreasoning_effortstringinclude_reasoningboolean