Kimi K2 Thinking — это самая продвинутая на сегодняшний день открытая модель рассуждений Moonshot AI, расширяющая серию K2 до агентских рассуждений с длительным горизонтом. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с триллионом параметров, представленной в Kimi K2, она активирует 32 миллиарда параметров за один проход и поддерживает контекстные окна размером 256 тыс. токенов. Модель оптимизирована для устойчивого пошагового мышления, динамического вызова инструментов и сложных рабочих процессов рассуждений, которые охватывают сотни циклов. Она чередует пошаговые рассуждения с использованием инструментов, обеспечивая автономные исследования, кодирование и написание текстов, которые могут выполняться в течение сотен последовательных действий без отклонений. Она устанавливает новые открытые эталоны в HLE, BrowseComp, SWE-Multilingual и LiveCodeBench, сохраняя при этом стабильное поведение мультиагентов при 200–300 вызовах инструментов. Построенная на крупномасштабной архитектуре MoE с оптимизацией MuonClip, она сочетает в себе высокую глубину рассуждений с высокой эффективностью вычислений для требовательных агентских и аналитических задач.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegerstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerlogprobsbooleantop_logprobsintegerresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectinclude_reasoningboolean