Kimi K2 0905 — это сентябрьское обновление [Kimi K2 0711](moonshotai/kimi-k2). Это крупномасштабная языковая модель «Смесь экспертов» (MoE), разработанная Moonshot AI, включающая в себя 1 триллион общих параметров с 32 миллиардами активных параметров на прямой проход. Она поддерживает вывод на длинных контекстах до 256 тысяч токенов, что расширено по сравнению с предыдущими 128 тысячами. Это обновление улучшает агентское кодирование за счёт более высокой точности и лучшей обобщаемости по различным структурам, а также улучшает фронтенд-кодирование за счёт более эстетичных и функциональных результатов для веб-приложений, 3D и смежных задач. Kimi K2 оптимизирована для агентских возможностей, включая расширенное использование инструментов, рассуждения и синтез кода. Она превосходно показывает себя в тестах на кодирование (LiveCodeBench, SWE-bench), рассуждения (ZebraLogic, GPQA) и использование инструментов (Tau2, AceBench). Модель обучена с использованием нового стека, включающего оптимизатор MuonClip для стабильного крупномасштабного обучения MoE.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-0905",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegerstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerresponse_formatobjectstructured_outputstoolsarraytool_choicestring | object