rerank-3 — это переранжировщик, оптимизированный по качеству и являющийся простой заменой для rerank-2.5, улучшая его на 0,80% NDCG@10 в среднем по оценкам доменов и на 3,35% по оценкам длинных документов, с приростом в поиске кода на 2,01% поверх voyage-3-large и на 1,96% поверх voyage-4-large. В 93 наборах данных для поиска он превосходит Cohere Rerank v4.0 Pro на 2,14% и Qwen3-Reranker-8B на 3,31%. Модель поддерживает комбинированную длину контекста в 32K токенов на пару запрос-документ, включая до 8K токенов для запроса, что обеспечивает более точный поиск по длинным документам. Кроме того, rerank-3 поддерживает выполнение инструкций.
import requests
r = requests.post(
"https://infergate.ru/api/v1/rerank",
headers={"Authorization": "Bearer sk-•••"},
json={
"model": "mongodb/rerank-3",
"query": "Столица Франции",
"documents": ["Париж — столица Франции", "Берлин — столица Германии"],
"top_n": 1,
},
)
for res in r.json()["results"]:
print(res["index"], res["relevance_score"])modelstringобязательныйqueryобязательныйdocumentsобязательный