[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 разработан для эффективного выполнения сложных задач рассуждения и может эффективно работать в условиях ограниченной памяти или там, где требуются быстрые ответы. При размере 14 миллиардов параметров, он был обучен на сочетании высококачественных синтетических наборов данных, данных с тщательно отобранных веб-сайтов и академических материалов. Он прошел тщательную доработку, чтобы точно следовать инструкциям и поддерживать высокие стандарты безопасности. Он лучше всего работает с входными данными на английском языке. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с [Техническим отчетом Phi-4](https://arxiv.org/pdf/2412.08905)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="microsoft/phi-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerlogit_biasobjectresponse_formatobjectstructured_outputsboolean