Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель типа Mixture-of-Experts (MoE), разработанная Meta, активирующая 17 миллиардов параметров из общих 109 миллиардов. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображение) и многоязычный вывод (текст и код) на 12 поддерживаемых языках. Разработанная для взаимодействия в стиле ассистента и визуального мышления, Scout использует 16 экспертов за один прямой проход и имеет длину контекста 10 миллионов токенов, с обучающим корпусом около 40 триллионов токенов. Созданная для высокой эффективности и локального или коммерческого развертывания, Llama 4 Scout включает в себя раннее слияние для бесшовной интеграции модальностей. Она прошла инструктивное обучение для использования в многоязычном чате, создании подписей и задачах понимания изображений. Выпущенная по лицензии Llama 4 Community License, она была последний раз обучена на данных по август 2024 года и публично запущена 5 апреля 2025 года.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-4-scout",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerlogit_biasobjectresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | object