Модели и ценыЧатВопросы
Модели и цены/LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Thinking (free)

LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Thinking (free)generative

liquid
liquid/lfm-2.5-1.2b-thinking:free
Попробовать в чате
Откроется чат с этой моделью

Описание

LFM2.5-1.2B-Thinking is a lightweight reasoning-focused model optimized for agentic tasks, data extraction, and RAG—while still running comfortably on edge devices. It supports long context (up to 32K tokens) and is...

Возможности

toolsjsonreason

Модальности

Вход
text
Выход
text

Характеристики

Контекст
32 768 ток.
Тип
generative
Выпущена
январь 2026 г.

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="ig-•••",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="liquid/lfm-2.5-1.2b-thinking:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Поддерживаемые параметры запроса

modelstringобязательный
Идентификатор модели.
messagesarrayобязательный
Список сообщений диалога (роль + содержимое).
temperaturenumber
Случайность вывода, 0–2. По умолчанию 1.
max_tokensinteger
Максимум токенов в ответе.
top_pnumber
Nucleus-сэмплирование, 0–1.
top_kinteger
Ограничение сэмплирования top-K токенами.
min_pnumber
Минимальная вероятность токена относительно самого вероятного.
stopstring | string[]
Стоп-последовательности.
frequency_penaltynumber
Штраф за повторы, −2…2.
presence_penaltynumber
Штраф за присутствие, −2…2.
repetition_penaltynumber
Штраф за повторение токенов.
seedinteger
Фиксация для воспроизводимости.
structured_outputsboolean
Строгий вывод по JSON-схеме (json_schema в response_format).
toolsarray
Описание функций для tool-calling.
tool_choicestring | object
Управление выбором инструмента: «auto», «none» или конкретный.
reasoningobject
Настройки рассуждения: усилие, бюджет токенов, видимость.
include_reasoningboolean
Включать цепочку рассуждений в ответ.

Цены ₽ / 1M токенов

Ввод0
Вывод0