Модели и ценыЧатВопросы
Модели и цены/Google: Gemma 4 31B (free)

Google: Gemma 4 31B (free)generative

google
google/gemma-4-31b-it:free
Попробовать в чате
Откроется чат с этой моделью

Описание

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...

Возможности

visiontoolsjsonreason

Модальности

Вход
imagetextvideo
Выход
text

Характеристики

Контекст
262 144 ток.
Тип
generative
Выпущена
апрель 2026 г.

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="ig-•••",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-4-31b-it:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Поддерживаемые параметры запроса

modelstringобязательный
Идентификатор модели.
messagesarrayобязательный
Список сообщений диалога (роль + содержимое).
temperaturenumber
Случайность вывода, 0–2. По умолчанию 1.
max_tokensinteger
Максимум токенов в ответе.
top_pnumber
Nucleus-сэмплирование, 0–1.
top_kinteger
Ограничение сэмплирования top-K токенами.
min_pnumber
Минимальная вероятность токена относительно самого вероятного.
top_anumber
Адаптивная фильтрация по вероятности (top-a).
stopstring | string[]
Стоп-последовательности.
seedinteger
Фиксация для воспроизводимости.
response_formatobject
{ "type": "json_object" } — гарантированный JSON.
toolsarray
Описание функций для tool-calling.
tool_choicestring | object
Управление выбором инструмента: «auto», «none» или конкретный.
reasoningobject
Настройки рассуждения: усилие, бюджет токенов, видимость.
include_reasoningboolean
Включать цепочку рассуждений в ответ.

Цены ₽ / 1M токенов

Ввод0
Вывод0