Google: Gemini Embedding 2embedding

Описание

Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports...

Возможности

Модальности

Характеристики

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="ig-•••",
)

resp = client.embeddings.create(
    model="google/gemini-embedding-2",
    input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])

Поддерживаемые параметры запроса