Модели и ценыЧатВопросы
Модели и цены/Google: Gemini Embedding 001

Google: Gemini Embedding 001embedding

google
google/gemini-embedding-001

Описание

gemini-embedding-001 provides a unified cutting edge experience across domains, including science, legal, finance, and coding. This embedding model has consistently held a top spot on the Massive Text Embedding Benchmark...

Возможности

json

Модальности

Вход
text
Выход
embeddings

Характеристики

Контекст
20K ток.
Тип
embedding
Выпущена
октябрь 2025 г.

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="ig-•••",
)

resp = client.embeddings.create(
    model="google/gemini-embedding-001",
    input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])

Поддерживаемые параметры запроса

modelstringобязательный
Идентификатор модели.
inputstring | string[]обязательный
Текст или массив текстов для векторизации.
temperaturenumber
Случайность вывода, 0–2. По умолчанию 1.
max_tokensinteger
Максимум токенов в ответе.
top_pnumber
Nucleus-сэмплирование, 0–1.
seedinteger
Фиксация для воспроизводимости.
response_formatobject
{ "type": "json_object" } — гарантированный JSON.

Цены ₽ / 1M токенов

Ввод11,55
Вывод0