Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)generative

Описание

Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель рассуждений от Google, обеспечивающая повышенную производительность при разработке программного обеспечения, улучшенную надежность агентных систем и более эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Основываясь на мультимодальной базе серии Gemini 3, она сочетает в себе высокоточное рассуждение по тексту, изображениям, видео, аудио и коду с контекстным окном в 1 миллион токенов. Детали рассуждений должны сохраняться при использовании многошаговых вызовов инструментов, см. нашу документацию здесь: https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#preserving-reasoning. Обновление 3.1 привносит измеримые улучшения в бенчмарках программной инженерии и реальных средах кодирования, а также более сильное автономное выполнение задач в структурированных областях, таких как финансы и рабочие процессы, основанные на электронных таблицах. Gemini 3.1 Pro Preview, разработанная для продвинутой разработки и агентных систем, улучшает долгосрочную стабильность и оркестрацию инструментов, одновременно повышая эффективность использования токенов. Она вводит новый уровень мышления "medium", чтобы лучше сбалансировать стоимость, скорость и производительность. Модель превосходно справляется с агентным кодированием, структурированным планированием, мультимодальным анализом и автоматизацией рабочих процессов, что делает ее хорошо подходящей для автономных агентов, финансового моделирования, автоматизации электронных таблиц и корпоративных задач с большим контекстом.

Возможности

Модальности

Характеристики

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="sk-•••",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-pro-preview:batch",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Поддерживаемые параметры запроса