DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017новая

Описание

DeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, предоставляемый DeepSeek под названием модели API `deepseek-flash`. V4.1 Flash — это разреженная модель с архитектурой «смесь экспертов» от DeepSeek, и первая, построенная на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED) компании. Она активирует 8 млрд параметров на входе и 16 млрд на выходе из магистрали в 552 млрд параметров, что представляет собой асимметричное разделение, которое поддерживает низкий уровень вычислений на токен относительно общего размера модели. Понимание изображений является неотъемлемой частью архитектуры, с визуальными и текстовыми встраиваниями, обученными совместно с самого начала предварительного обучения, а не добавленными впоследствии, как в более раннем экспериментальном V4 Flash Vision Exp. Она подходит для кодирования, работы с терминалом и агентов компьютерного использования, а также для задач с длительным горизонтом, которые должны быть выполнены до конца за множество шагов, и для анализа длинных контекстов. Сжатое KV-кеширование сокращает объем памяти кеша примерно до одной четверти по сравнению с предыдущим поколением Flash, значительно снижая затраты на агентские рабочие нагрузки. DeepSeek позиционирует ее как экономически эффективный уровень семейства V4.1 и сообщает, что она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и времени выполнения задач.

Характеристики

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="sk-•••",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Поддерживаемые параметры запроса