DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

Описание

DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление модели DeepSeek V3.1, которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщали пользователи, включая языковую согласованность и возможности агентов, а также дополнительно оптимизируя производительность модели в агентах кодирования и поиска. Это большая гибридная модель рассуждений (671 млрд параметров, 37 млрд активных), которая поддерживает как мыслительные, так и немыслительные режимы. Она расширяет базу DeepSeek-V3 двухфазным процессом обучения с длинным контекстом, достигающим 128 тыс. токенов, и использует микромасштабирование FP8 для эффективного вывода. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью логического значения `reasoning` `enabled`. Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждений, достигая производительности, сравнимой с DeepSeek-R1 на сложных тестах, при этом реагируя быстрее. Она поддерживает вызов структурированных инструментов, кодовых агентов и поисковых агентов, что делает ее подходящей для исследований, кодирования и агентских рабочих процессов.

Характеристики

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="sk-•••",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v3.1-terminus",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Поддерживаемые параметры запроса