Cohere: Embed 5 Proновая

Описание

Embed 5 Pro — это более высокоточная версия семейства мультиканальных моделей встраивания Cohere Embed 5 (около 2,4 млрд параметров). Она встраивает текст, изображения и перемежающийся текстовый и графический контент в единое векторную модель и подходит для поиска и RAG по длинным или предметно-ориентированным документам, визуального и документального поиска, а также многоязычного семантического поиска на более чем 100 языках. Она использует то же пространство встраивания, что и Embed 5 Fast, поэтому распространенной практикой является индексирование корпуса с помощью Pro и встраивание запросов с помощью Fast. Выходные измерения выбираются в диапазоне от 256 до 2048, а `input_type` по умолчанию устанавливается как `search_document`, если не указано иное.

Характеристики

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="sk-•••",
)

resp = client.embeddings.create(
    model="cohere/embed-5-pro",
    input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])

Поддерживаемые параметры запроса