Cohere: Embed 5 Fastновая

Описание

Embed 5 Fast — это экономичный уровень семейства моделей встраивания Embed 5 от Cohere с низкой задержкой (около 1 миллиарда параметров). Он встраивает текст, изображения, а также чередующийся текстовый и графический контент в единое векторное пространство и подходит для высокообъемного встраивания запросов, агентских циклов и многоязычного семантического поиска на более чем 100 языках. Он использует то же пространство встраивания, что и Embed 5 Pro, поэтому документы, проиндексированные с помощью Pro, могут быть запрошены с помощью Fast. Выходные измерения выбираются от 256 до 2048, а `input_type` по умолчанию принимает значение `search_document`, если не установлено.

Характеристики

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="sk-•••",
)

resp = client.embeddings.create(
    model="cohere/embed-5-fast",
    input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])

Поддерживаемые параметры запроса