Elephant 1 — это модель для принятия решений с 9 миллиардами параметров, разработанная Base Labs, исследовательской группой Baseten, на основе Qwen3.5-9B. При заданном состоянии (текст или JSON) и типизированных вопросах (да/нет, множественный выбор или порядковая оценка) она возвращает калиброванную вероятность для каждого варианта за один прямой проход, без генерации текста. Она совместима с TypeSafe System One и подходит для маршрутизации, классификации и оценки, когда вам нужен оцененный ответ вместо прозы. Ее более крупный аналог — Mammoth 1.
import requests
r = requests.post(
"https://infergate.ru/api/v1/systemone",
headers={"Authorization": "Bearer sk-•••"},
json={
"model": "baseten/elephant-1",
"state": "Тикет: верните деньги за заказ 1042",
"questions": {
"refund": {
"type": "noul",
"instructions": "Это запрос на возврат денег?",
"criteria": {"true": "просит вернуть деньги", "false": "другое"},
},
},
},
)
print(r.json()["answers"]["refund"])modelstringобязательныйstateобязательныйquestionsобязательный