Amazon: Titan Text Embeddings V2новая

Описание

Amazon Titan Text Embeddings V2 — это модель встраивания текста для поиска, кластеризации и тематического моделирования. Она принимает до 8192 токенов на вход и возвращает нормализованные векторы по умолчанию с размерностью 1024; также можно выбрать 512 и 256 с помощью параметра `dimensions`.

Характеристики

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="sk-•••",
)

resp = client.embeddings.create(
    model="amazon/titan-embed-text-v2",
    input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])

Поддерживаемые параметры запроса