Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1новая

Описание

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 встраивает текст, изображения или текст и изображения вместе в общее векторное пространство для мультимодального поиска и рекомендаций. Изображения отправляются в формате base64 (до 25 МБ), текстовый ввод ограничен 128 токенами, а векторы по умолчанию имеют 1024 измерения, при этом 384 и 256 можно выбрать с помощью параметра `dimensions`.

Характеристики

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="sk-•••",
)

resp = client.embeddings.create(
    model="amazon/titan-embed-image-v1",
    input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])

Поддерживаемые параметры запроса